讀角獸的方法論

選題標準只有兩個：你有一個需要做的決定，而且找到的資訊互相矛盾。沒有矛盾的主題不寫。如果所有來源結論一致，用 AI 或一般書摘整理就夠了，不需要讀角獸。

所以 SpaceX 估值、睡眠、瘦瘦筆、指數投資和 AI 安全看起來跨很遠，底層問題一樣：在資訊不完整、來源互相打架的情況下，怎麼做一個之後不會後悔的決定。

來源不限於書。讀角獸會優先看英文原著、學術論文、財報、Podcast、產業報告和專家訪談；主題需要什麼，就讀什麼。一般原則是先找願意把自己的聲譽押上去的來源，再看二手解讀。

不用未具名 SEO 內容，也不把懶人包當作論證核心。關於頁寫過，這裡的工作不是從書出發，而是從問題出發；讀完多個來源後，找出不同作者、不同資料、不同利益位置說法對不上的地方。

矛盾出現時，不先急著問誰對。先拆四件事：量尺度是不是同一個、時間尺度是不是同一個、說話者的利益位置在哪裡、適用對象是不是同一群人。

一份臨床試驗報告和一份 10-K 年報，核心動作其實很像：找數字跟結論對不上的地方。判讀不是把兩邊平均，而是看哪個說法能解釋更多證據，哪個說法真的能拿來做決定。

文章裡會盡量把容易過期的判斷綁上條件：判斷日、驗證條件、預期結案、目前狀態。這些可驗證的句子會進入 追蹤，時間到再回來對帳。

為什麼我們追蹤自己的錯誤寫得更完整：對的留下，錯的也留下。原始判斷不會事後改成看起來比較聰明的版本；後續更新會加在原文或追蹤紀錄裡，讓讀者看見判斷怎麼被時間驗證。

事實錯誤會更正，不會藏起來。數字、人名、引用、連結、資料日期或來源歸屬出錯，請直接從 聯絡頁寫信。

更正方式、哪些算錯誤、哪些只是判斷改變，寫在 錯誤更正政策。簡單說：事實錯了就改；判斷被新資料推翻，就留在追蹤紀錄裡結案。

— 讀角獸